Informations vérifiées le 8 octobre 2026. Les options des fournisseurs et les
scores indépendants peuvent évoluer. La signature du code de bonnes pratiques
GPAI aide un fournisseur à démontrer sa conformité à certaines obligations de
l’AI Act ; ce n’est pas une certification européenne d’un modèle ou d’un
service.
Comparaison rapide
Le score Artificial Analysis correspond à son Intelligence Index pour la configuration du modèle utilisée par There. Un score plus élevé indique de meilleures performances sur sa suite de tests indépendante. Il ne mesure ni la conformité juridique ni l’impact environnemental.
¹ Estimation pour une sortie de 1 000 jetons, avec le mix électrique mondial. La première valeur indique l’énergie consommée et la seconde les émissions de gaz à effet de serre. EcoLogits signale une précision réduite pour ces architectures.
² Score publié pour la préversion de Mistral Large 4, qui peut différer de la version utilisée par There.
Google, OpenAI, Anthropic et Mistral AI figurent dans la liste des signataires du code de bonnes pratiques GPAI publiée par la Commission européenne.
Comprendre les informations environnementales
EcoLogits estime les impacts d’une requête d’inférence individuelle. Il fournit des valeurs ou des fourchettes pour la consommation d’énergie, les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d’eau, l’énergie primaire et l’épuisement des ressources. Le résultat dépend du modèle exact, du nombre de jetons générés, des hypothèses matérielles, de la latence et du mix électrique. EcoLogits ne définit donc pas de score fixe par fournisseur. Le catalogue EcoLogits contient les modèles exacts GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol et Claude Sonnet 5.5. Il ne contient pas encore Claude Haiku 5.5, Gemini 3.8 Flash ni Mistral Large 4 ; aucune valeur de substitution provenant d’un autre modèle n’est donc affichée pour ces trois modèles. Les estimations incluent l’usage et la fabrication du matériel. Consultez la méthodologie EcoLogits et les critères d’impact publiés pour en savoir plus.La suggestion « impact estimé plus faible » dans le sélecteur de modèles est
une recommandation relative du produit. La comparaison dépend du scénario de
génération et ne constitue pas une certification environnementale.
Sécurité et confidentialité
Comprendre comment There protège les données et encadre leur utilisation par
les fonctions d’IA.