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# Conformité et impact environnemental des modèles IA

> Comparer les fournisseurs d'IA selon leur engagement envers l'AI Act, leur score d'intelligence indépendant et les estimations environnementales disponibles.

There vous permet de choisir entre des modèles de Google, OpenAI, Anthropic et Mistral AI. Cette page rassemble les informations actuellement vérifiables pour chaque fournisseur et chaque modèle.

<Info>
  Informations vérifiées le 10 septembre 2026. Les options des fournisseurs et
  les scores indépendants peuvent évoluer. La signature du code de bonnes
  pratiques GPAI aide un fournisseur à démontrer sa conformité à certaines
  obligations de l'AI Act ; ce n'est pas une certification européenne d'un
  modèle ou d'un service.
</Info>

## Comparaison rapide

Le score Artificial Analysis correspond à son Intelligence Index pour la configuration du modèle utilisée par There. Un score plus élevé indique de meilleures performances sur sa suite de tests indépendante. Il ne mesure ni la conformité juridique ni l'impact environnemental.

| Modèle dans There                     | Fournisseur | Usage suggéré                                        |                              Artificial Analysis Intelligence Index | Estimation EcoLogits¹              | Signataire du code GPAI |
| ------------------------------------- | ----------- | ---------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------: | ---------------------------------- | ----------------------- |
| Gemini 3.8 Flash (raisonnement moyen) | Google      | Pour analyser et synthétiser des demandes complexes. | [40](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-8-flash-medium/) | Indisponible pour ce modèle exact  | Oui                     |
| GPT-5.6 Luna (raisonnement moyen)     | OpenAI      | Pour obtenir une réponse sans attendre.              |    [26](https://artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-5-6-luna) | Indisponible pour ce modèle exact  | Oui                     |
| Claude Haiku 4.5 (sans raisonnement)  | Anthropic   | Pour réduire l'impact environnemental estimé.        |         [15](https://artificialanalysis.ai/models/claude-4-5-haiku) | 0,061–0,160 Wh · 0,030–0,078 gCO₂e | Oui                     |
| Mistral Medium 3.5                    | Mistral AI  | Pour choisir une IA conçue et hébergée en Europe.    |       [15](https://artificialanalysis.ai/models/mistral-medium-3-5) | 0,595 Wh · 0,287 gCO₂e             | Oui                     |

¹ Estimation pour une sortie de 1 000 jetons, avec le mix électrique mondial. La première valeur indique l'énergie consommée et la seconde les émissions de gaz à effet de serre. EcoLogits signale une précision réduite pour ces deux architectures.

Google, OpenAI, Anthropic et Mistral AI figurent dans la [liste des signataires du code de bonnes pratiques GPAI publiée par la Commission européenne](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai).

## Comprendre les informations environnementales

[EcoLogits](https://ecologits.ai/latest/) estime les impacts d'une requête d'inférence individuelle. Il fournit des valeurs ou des fourchettes pour la consommation d'énergie, les émissions de gaz à effet de serre, la consommation d'eau, l'énergie primaire et l'épuisement des ressources. Le résultat dépend du modèle exact, du nombre de jetons générés, des hypothèses matérielles, de la latence et du mix électrique. EcoLogits ne définit donc pas de score fixe par fournisseur.

Le catalogue EcoLogits contient les modèles exacts [Claude Haiku 4.5](https://api.ecologits.ai/v1beta/models/anthropic) et [Mistral Medium 3.5](https://api.ecologits.ai/v1beta/models/mistralai). Il ne contient pas encore Gemini 3.8 Flash ni GPT-5.6 Luna ; aucune valeur de substitution provenant d'un autre modèle n'est donc affichée pour ces deux modèles. Les estimations incluent l'usage et la fabrication du matériel. Consultez la [méthodologie EcoLogits](https://ecologits.ai/latest/methodology/proprietary_models/) et les [critères d'impact publiés](https://ecologits.ai/latest/tutorial/impacts/) pour en savoir plus.

<Note>
  La suggestion « impact estimé plus faible » dans le sélecteur de modèles est
  une recommandation relative du produit. La comparaison dépend du scénario de
  génération et ne constitue pas une certification environnementale.
</Note>

<Card horizontal title="Sécurité et confidentialité" icon="shield" href="/fr/account/security-and-privacy">
  Comprendre comment There protège les données et encadre leur utilisation par
  les fonctions d'IA.
</Card>